Полгода — срок, сопоставимый с одним инвестиционным циклом стартапа. За такой период кандидат превращает аморфное любопытство в уверенную производственную компетенцию, если придерживается системного плана.

Стартовая точка

Первый шаг — чёткий замер текущих знаний. Я рекомендую короткий саммит-тест: алгоритмическая задача, чтение фрагмента открытого репозитория, настройка Android Studio. Результат покажет пробелы и расставить приоритеты обучения.

Далее формируется булева матрица навыков: Core Java, Kotlin, Gradle, Git, SQL, HTTP. Для каждой я задаю бинарный статус: освоена / в работе. Метод акцентирует отличие компетенции от поверхностного знакомства.

Учебный спринт

Отрезок в двадцать шесть недель разбиваю на шесть фаз. Первая охватывает базовую Java: коллекции, многопоточность, JMM. Вторая вводит Kotlin, включая корутины и DSL-конфигурации. Третья посвящена Android-фреймворку: Activity, Service, Binder, Looper. Четвёртая закрепляет архитектуру: MVVM, Clean, Dependency Injection (daggerizacija — внедрение зависимостей при помощи Dagger 2). Пятая генерирует продукционный проект: публикация бета-версии, Firebase Crashlytics, внутренний трек Google Play. Заключительная фаза имитирует коммерческий спринт с ревю и релизом.

Каждый день содержит два блока. Утро — теоретический концентрат: чтение спецификаций, конспектирование, микротесты. Вечер — кодинг без отвлечений, таймер Pomodoro ×8, ревью коммитов, сравнение метрик статического анализа. Недельный объём фиксируется в журнале, отклонение >15 % сигнализирует о скорректированной нагрузке.

Для борьбы с прокрастинацией применяяю приём «панцирный дедлайн»: фиктивный временной рубеж ставится на двое суток раньше реального, формируя буфер для регресс-тестов.

Готовый портфель

К концу полугодия инженер владеет тремя артефактами. Первый — Git-репозиторий с историей, отражающей рост навыков: от малого CLI-калькулятора до многомодульного клиента REST. Второй — публичное приложение в Google Play, заголовок, скриншоты, changelog написаны с учётом ASO-семантики. Третий — технический блог с разбором encountered edge-case’ов: ANR при heavy bitmap-pipeline, race в coroutines-scope, out-of-order back-press.

Рынок оценивает такие доказательства компетенции выше, чем сертификаты. При собеседовании я выделяю три сигнальных аргумента: умение отстаивать архитектурные решения, способность к стони-пойнт-оценке задач, привычку к post-mortem-анализу инцидентов.

Шесть месяцев, прожитые описанным образом, формируют привычку учиться ежедневно, а не рывками. После первого выхода в продакшн процесс углубления компетенции продолжается автоматически: каждый релиз поднимает планку естественным путём.