Обновлённая карточка в Google Play теперь называется «Yandex: поиск и сервисы». Изменение поступило параллельно с расширением функционального стека. Я участвовал в закрытом тесте, поэтому успел проанализировать релиз до массового выката. Заодно интересно сопоставить его поведение на разных устройствах, включая новый iPhone серии A16.

Причины ребрендинга
Команда продуктовой стратегии сделала акцент на голосовом ассистенте «Алиса». Новое название подчёркивает приоритетную роль ассистента и выделяет пакет сервисов среди строк поисковой выдачи. Ребрендинг снижает фрикцию при органическом трафике, потому что пользователь сразу понимает, какую задачу решает установка.
Новые возможности
Важно обновление подсистемы интеллектуальных ответов: внутри клиента теперь работает движок Yandex PT-Lite. Алгоритм сокращает латентность за счёт прямой передачи про то-сообщений в rpc-шину без промежуточного JSON. Появился режим квантового поиска, в котором рекуррентно-гиперболическая индексация (RHI) сравнивает векторы запросов с миллиардами токенов. Интерфейс получил адаптивные карточки, их ширина подстраивается под коэффициент Пуанкаре, вычисленный на базе датчиков дисплея. Для визуального сканера добавлен модуль детекстурации — метод, выделяющий плоские слои на фото и убирающий псевдодетали.
Технические детали
Релиз раскатан волнами по модели staged rollout: коэффициент охвата повышается экспоненциально — 5-10-20-50-100 %. Для динамической загрузки модулей применяется split APK с префиксом config.arm64_v 8a. Я протестировал сборку на Pixel 7 с Android 14. PID приложения вырос только на 2 %, так как неактивные плагины выгружаются с помощью Binder-отложки. Особое внимание заслуживает фазовый аккумулятор обратной связи (ФАС) в голосовом движке: он сокращает джиттер при слабом сигнале до 2 мс. Отладка проводилась через strace + perfetto, что дало полной картине событий высокую детализацию.
Пользовательская метрика технического отклика (Time-to-First-Response) снизилась с 740 до 420 мс, то есть прирост составил почти 43 %. Adjust-когорты демонстрируют рост удержания на четвёртые сутки. Коллеги ожидают, что переход в продакшен завершится к следующему патчу без конфликтов с библиотекой SafetyNet. Я планирую повторить аудит после появления 64-битного Neural Core внутри ассистента.















